如果說深度學習像一部精密的儀器，大數據就是讓這部機器運轉起來的燃料。想跑得更快更遠，“燃料”至關重要。11月1日，2018百度世界大會百度大腦論壇現場，百度大數據部高級總監郭謝全方位展示了最新的數據智能平臺2.0版本，全力加速AI在各行業的落地。

“在去年的百度世界大會上，我們正式對外發布了數據智能平臺。經過過去一年多的持續打磨和迭代，百度數據智能平臺正式升級至2.0版本。這次升級可以用三個詞概括：更先進、更安全和更開放。” 百度大數據部高級總監郭謝表示。

“更先進”體現在多領域的持續創新。一站式的數據科學計算平臺集成了多項領先的技術，可以幫助客戶更好地對數據進行分析、建模，發掘數據價值。而時空大數據，目前已應用到智慧城市、智慧零售、智慧公安等多領域；針對各個行業普遍關注的數據安全問題，平臺也針對聯合建模、公有云等提出了場景化解決方案并提供脫敏數據服務；在開放性上，百度自研的數據倉庫Palo已進入頂級開源社區Apache孵化器。接口、規范與主流系統兼容，從而消除 客戶被技術綁定 的擔憂。更通過多層次全方位的能力開放，讓客戶方便地進行組件的集成或二次開發。

技術只有真正落地應用才能產生價值。郭謝表示“過去的一年多里，我們和眾多客戶開展了深入合作，對技術進行了持續的打磨和迭代。在政務、零售、保險、工業IoT等多個行業都取得了很好的應用效果。”

在政務領域，數字化、網絡化和智能化是目前典型的發展趨勢。“在大數據工程處理方面，百度大數據可以幫助客戶很好的存儲和管理數百PB的數據，而并發事務處理上，可實現 10節點支持 10萬的 TPS；在大數據分析建模方面，通過時空大數據、信息和知識理解等技術，可以幫助客戶更好的從海量數據中去挖掘數據價值。”郭謝介紹。事實上，這些技術都已經實際落地應用。據介紹，在城市輿情發現上，百度大數據可以將城市敏感輿情的發現時間從小時級提升到分鐘級，能高效挖掘出百萬級的事件主體。同時，百度大數據與多地公安局達成合作，可以高效的為數百PB的多元異構數據進行存儲和處理，把警情研判的速度從天級提升到小時級。此外，百度也和多地環保局合作，在污染源衛星圖像識別等方面，取得了很好的成效。

而對于零售行業來說，會員理解、精準營銷、效果評估是非常典型的需求。“去年我們發布的百度智客、匯客、覓客，幫助客戶更好的洞察人、貨、場。而今年，我們進一步升級了相關能力，通過對消費者在商圈、到店、消費、成為會員等多個環節進行數字化，打造了商家經營大腦。” 郭謝表示。據介紹，今年百度和華潤集團合作一起進行了線上線下聯動的數字化營銷。對營銷目標人群進行精準識別，通過百度信息流廣告進行精準觸達，在這個過程當中，可以實現全路徑轉化監控。而通過這種方式，營銷的ROI相比于傳統途徑將有非常大幅的提升。

聯合建模、風險定價、知識理解是保險行業對大數據的典型需求。值得關注的是，百度大數據推出的保險機器人，可在智能保顧、智能客服、全能坐席助手、人機對訓等多種應用中，多方位助力保險智能化。據介紹，百度數據智能平臺已在中國平安應用落地，打造全能坐席助手平臺，實現客戶滿意度94%，知識問答準確率90.2%。同時大數據車險定價服務落地陽光保險集團，并已于2018年第二季度起正式應用報價系統。同時，百度與中國大地保險共同建立聯合實驗室，打造聯合建模工具，構建保險畫像體系。百度數據智能平臺，正在助力保險業務實現智能化升級。

在工業IoT領域，百度大數據現已構建了工業數據工程平臺，可以支持各類異構數據的接入, 如設備數據、生產數據、運營數據等。 同時，在數據治理、數據管理、數據分析等環節，我們都推出了相應的解決方案；依托工業數據挖掘平臺，建立行業算法模型庫，打造端云一體工業建模，在能源電力、軌道交通、消費類電子、裝備制造等多場景落地生根。值得一提的是，百度與金風科技共同打造風機試驗大數據平臺，定制風機試驗數據行業規范，在工業研發環節加快落地。同時，百度與瑞聲科技共同搭建元器件生產大數據平臺，在生產環節打破數據孤島，實現跨區數據秒級傳輸。此外，百度和博電科技的合作，將故障檢測的準確率從95%提升到了99%，數據處理時間從天級提升到了秒級。百度數據智能平臺，正在以全棧工業大數據技術，驅動工業實現數字蝶變。

過去一年多里，百度大數據團隊持續建設和打磨數據智能平臺，加快數據智能平臺由1.0向2.0的迭代升級，通過更好的大數據技術和行業理解，創造更大的價值。

在AI競技場上，大數據是獨特、稀缺、有壁壘的。可以說，誰掌握有效數據及數據應用相關技術，誰才能在AI戰場打好持久戰。