11月14日下午，英特爾人工智能大會在北京開幕。會上，英特爾發布了神經計算棒二代（簡稱英特爾NCS 2），利用該計算棒可以在網絡邊緣構建AI算法和計算機視覺原型設備。

當前業內對于邊緣計算和云端智能兩類方案尚存有爭論，但英特爾集中發力邊緣計算的態度正在顯露。邊緣上的AI，最大的機會就是視覺——機器視覺、視頻監控、醫療影像等等。英特爾對AI專注于三個方面：工具、硬件和社區。二代神經計算棒起到工具作用。

英特爾(R)NCS2看起來就像個普通U盤。它基于最新一代英特爾VPU——英特爾(R) Movidius(TM) Myriad(TM) X VPU構建而成，首次配備有神經計算引擎（專用硬件神經網絡推理加速器，性能更優）。搭配可以支持更多網絡的英特爾(R)OpenVINO(TM)工具包，英特爾(R)NCS 2讓開發者在原型制作上擁有更大靈活性。

英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭在當天演講中引用了一系列數據講述AI的機會和挑戰。一方面，2018年有46%的企業CIO（首席信息官）制定了AI應用的執行計劃，但其中只有4%得到了執行。留意到很多AI相關的計劃執行不到位，英特爾想降低AI門檻，并提供切實可行的方案。

另一方面，國內人工智能行業2017年的市場規模為9億美金，估計到2022年這一數字將達到90億美金，復合增長率超過58%。事實上，這一些列數字是對人工智能產業未來發展空間的肯定。英特爾將AI視作一個大商機。

神經計算棒的開發是為解決部分難題而來。只要一臺筆記本電腦和英特爾(R)NCS 2，開發者數分鐘就可以讓他們的 AI 和計算機視覺應用程序運轉起來。英特爾(R)NCS 2在標準 USB 3.0 端口上運行，不需要額外硬件，因此用戶可以快速轉換并將計算機訓練模型無縫部署到各種各樣的設備上，并且無需網絡或云端連接。

第一代英特爾(R)NCS發布于2017年7月，已擁有一個涵蓋上萬名開發者的龐大社區，并曾被700多部開發者視頻和數十篇研究論文提及。

據英特爾介紹，英特爾(R)NCS 2與上一代神經計算棒相比性能更優，價格更優惠，可用于加快深度神經網絡推理應用開發。英特爾(R)NCS 2支持深度神經網絡測試、調整和原型制作，可以幫助開發者進入實際應用的量產階段。

英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao表示：“第一代英特爾神經計算棒給AI開發者們的創新行動帶來助力。對于大幅提升計算性能的第二代英特爾神經計算棒將在業界帶來的變化，我們翹首以待。”

借助英特爾(R)NCS 2的功能提升，計算機視覺和人工智能可以部署到物聯網和邊緣設備原型上。無論開發者研發智能相機、無人機、工業機器人還是必不可少的下一代智能家居設備，英特爾(R)NCS 2都能讓原型設備運行得更加快速、更加智能。此外，借助AI生態系統，開發者現在可以將他們的英特爾(R)NCS 2原型移植到其他產品上，并實現設計的產品化。